תכירו את התפקיד שמשגע את ענף מערכות ה-CRM

ענף ה-CRM נמצא בצמיחה מתמדת מאז שמגפת הקורונה נכנסה לחיינו. ארגונים רבים הבינו שעל מנת להיות יותר פרודוקטיביים ולהתאים את הארגון לכללי המשחק החדשים עליהם לבצע שינוי במערך הטכנולוגי אחרת הישארו מאחור.

למרות זאת ככל שהדרישה לטכנולוגיה גדלה, כך גם המידע הקיים בארגון ותפקיד שעד לפני מספר שנים היה מוגדר "כמשעמם" התגלה כאטרקטיבי ביותר, אנחנו מדברים על תפקידו של מנתח הנתונים או במילים המוכרות יותר Data Analyst. תפקיד זה אינו חדש למי שמשתמש במערכות CRM מכיוון שארגונים גדולים ידעו שהיכולת שלהם להוציא יותר מאנשי המכירות, השירות או כל פעילות אחרת שמנוהלת במערכת ה-CRM הינה קריטית ולכן העסיקו באופן קבוע Data Analyst.

מה זה מנתח נתונים (Data Analyst)

Data Analyst הינו תפקיד שמטרתו העיקרית היא ניתוח נתוני הארגון בכך שייסעו לארגון לקבל החלטות טובות יותר על סמך המידע אותו הוא מספק. תפקידו של מנתח הנתונים הינו חשוב ביותר הרי בסופו של דבר ניתוח מידע ברמה גבוהה יכול להבדיל בין רווח להפסד. כמובן שישנם תפקידים נוספים שמנתח הנתונים יכול לבצע אך במאמר הזה נתמקד בכל הקשור למערכות CRM

כיצד מנתח נתונים (Data Analyst) מסייע לארגון?

כמו שציינו בפסקה הקודמת כי תפקידו של מנתח הנתונים הינו חשוב ביותר עלינו להבין למה זאת ולכן ניתן לכם דוגמא אמתית מהשטח.

"הסיפור שלנו מתחיל בארגון שפנה עלינו להטעמת מערכת CRM. אותו ארגון עבר תהליך של שינוי ארגוני וטכנולוגיה בעקבות מגפת הקורונה. לאחר אפיון קצר התחלנו לעבוד ולאפיין את הארגון של הלקוח שלב אחר שלב. לאחר מספר חודשים התחלנו להבין שיש מידע רב בארגון שאינו מנוצל וארגון ממש מפסיד כסף.

בעקבות הבנה זו החלטנו להתמקד בתהליך הטעמה בלוחות הבקרה של הארגון על מנת שהלקוח יבין היכן הוא יכול להשתפר ואיזה מידע אפשר להוציא כבר עכשיו ממערכת ה-CRM. אין ספק שזה היה שלב מאתגר עבורנו הרי בסופו של דבר בחברה בעלת מספר רב של סניפים ובעלת מאגר מידע של יותר מ-300 אלף לקוחות. כאשר סיימנו לבנות את לוחות הבקרה התחיל השלב הקשה ביותר והוא טיוב המידע הקיים כבר באותו שלב התחלנו לגייס מנתח נתונים במשרה מלאה מה שבהחלט סייע לארגון להבין היכן הוא מפסיד והיכן הוא מרוויח. כעבור מספר חודשים מרגע סיום הטעמה לא היה לנו כבר ספק הלקוח שלנו במקום אחר לגמרי אחוזי הסגירה השתפרו ביותר מ-15%, השקעה בקניית רשומות חדשות ירדה ביותר מ-50% וכיום הארגון הפך להיות רווחי בכל אחד מהסניפים. אין ספק ששיפור זה הגיע בזכות היכולת שלנו לנתח את הנתונים וקבל אינדיקציה טובה יותר."

דוגמאות נוספות במה יכול לסייע מנתח נתונים (Data Analyst) :

1. טיוב נתונים בארגון
2. מגמות מכירה
3. אחוזי נטישה
4. איכות השירות
5. יצירת דוחות ארגונים לקבל החלטות

מה נדרש על מנת להיות מנתח נתונים (Data Analyst)

אנשים נוטים לחשוב שעל מנת להיות מנתח נתונים צריך ניסיון קודם או רקע "אנליטי" אז זהו שלא!.
למרות החשיבות הגדולה להבין מספרים ולדעת לנתח נתונים תפקיד של Data Analyst אינו מצריך ידע קודם ולפעמים עדיף להיכנס לתחום בחשיבה נקייה לחלוטין על מנת לחשוב על כיוונים אחרים שיכולים להפתיע את הארגון. כן חשוב לנו לציין שעם רקע "אנליטי" או ניסיון קודם השכר שתוכלו לבקש גבוהה הרבה יותר. לכן אם אתם מעוניינים להיכנס לתחום נסו קודם כל להכיר כמה שיותר מערכות CRM וכן שתהיה לכם שליטה גבוהה באקסל.

לסיום ארגון שלא מעסיק מנתח נתונים כמעט בוודאות מפסיד כסף וגם אם הוא רווחי בעזרת Data Analyst תוכלו להיות רווחים הרבה יותר.

מעוניינים לשמוע פרטים נוספים? צרו עמנו קשר